该来的，还是来了。当天早些时候，有消息称，Meta 首席人工智能科学家、图灵奖获得者 Yann Lecun 计划辞职创业。消息一出，科技圈炸了。卷积神经网络之父，这位被称为“AI教父”的顶尖学者，居然在Meta斥资数千亿美元进攻AI的关键时刻选择了离开。更令人惊讶的是，这不仅仅是一次普通的人事变动，而是一场关于AI未来走向的“完美决裂”的漫长制作和一场“灵魂之战”。大型语言模型是通向超级智能的捷径，还是注定无路可走的“死胡同”？人工智能的未来应该建立在更多的文本数据之上，还是应该被消化？机器在物理世界中在哪里？这些问题，如今随着杨丽坤的离开，已经摆在了整个行业的面前。权力更迭：当“教父”“f AI”被迫向“90后”汇报，据知情人士透露，杨立坤的离开并非一时冲动，而是一场经历已久的“悄然革命”。这一切都始于“扎克伯格的焦虑”。面对最新的Llama模型LLAMA表现不及预期、Meta AI Chatbot反响平平，以及来自OpenAi和谷歌的激烈竞争，一向冷静的CEO开始他的反应简单而直接：频繁重组AI部门的架构、建立神秘的TBD实验室、向那些想加入的人提供离谱的亿元薪资待遇……当“快速商业化”成为唯一目标时，压垮骆驼的最后一根稻草或许就是扎克伯格今年夏天斥资143亿美元的“权力洗牌”。招募规模人工智能及其创始人der，28岁的Alexandr Wang，他将领导新成立的“元超智能实验室”。一夜之间，原本汇报给首席产品官的杨立坤就被划到了这个小弟的麾下。此次人事变动被外界广泛解读为“重公司产品、轻研究”的明显信号发生了巨大变化。对于习惯了长期探索和追求学术自由的杨丽坤来说，快速变化的关系报道环境和规定无疑难以接受。 “历史性错误”：来自“外界”的评论 杨丽坤计划离职的消息一传出，社交媒体和分析界立即炸开了锅，许多评论直指近期的战略失误和内部动荡。分析师 Jukan 调侃道：“杨丽坤真的要离开 Meta？哈哈，我并不惊讶。联合创始人兼 CTO 雨辰Hyperbolic Labs的Jin也评论道：“这个结果在扎克伯格斥资150亿美元收购王涛的公司并让杨立坤向他汇报时就已经埋下了伏笔。”网友Chubby写道：“杨立坤的离开并不奇怪，过去他在公司内部的资源不断减少，关键职责调整，这一步其实描述了现在的结局。” Aof网友Arian Ghashghai仍然表示：“这是Meta的历史错误！我确信正是愚蠢的重组夺走了科学力量，才促使杨立坤等人做出离开的决定。”投资评论 Oguz O. | 《资本家》评论道：“杨立坤的离开对元的意义超出了资本支出增加等财务原因。作为现代人工智能的奠基人之一……失去他对元来说是不可替代的巨大损失。” Concept概念：LLM是一条“死胡同”，世界模式是未来吗？杨丽坤留任的更深层次原因民族差异在于他与扎克伯格在人工智能发展“路线图”上的根本分歧。扎克伯格目前在大语言模型上下了重注，并对其进行了大量投资。龙品杨丽坤将探讨这一发展路径。他认为，此类模型虽然“有一定的实用价值”，但无法达到层次推理和规划的水平，这让他与扎克伯格的愿景格格不入。今年9月在哈佛的一次演讲中，杨立坤更加直言不讳：“仅靠文本训练，我们永远无法实现人类水平的AI。即使一些硅谷CEO这么说，也永远不会实现。”他甚至在今年2月接受采访时预测，“当前的生成式AI范式并不是最终答案，未来3到5年将需要新的范式”，认为该行业正走在一条不稳定的道路上。杨丽坤心中的答案是“世界典范”。它不让人工智能只识别文本，而是使用视频和空间数据来识别文本。o 了解世界的内部运行模式，形成对环境的内部认识，从而真正理解物理世界的因果和逻辑。这条路比较慢，也比较困难，但可能通向真正的通用人工智能。杨丽坤曾坦言，这样的系统可能还需要十年才能完全开发出来。据知情人士透露，他的商业计划是继续专注和推进“世界模型”领域的研究。杨丽坤并不孤单。斯坦福大学的李飞飞为他的初创公司 World Labs 筹集了约 2.3 亿美元，该公司也专注于提供“空间智能”；谷歌DeepMind和NVIDIA也在这一领域积极起飞。杨立坤的入局，是AI在“文本至上”和“物理智能”技术路线上的行业之争将进入白热化阶段。 “AI大师”的成长历程：来自Lene向图灵奖致敬 65岁的杨丽坤有着辉煌的学术履历。杨丽坤1960年7月8日出生于法国蒙莫朗西附近。在工程师父亲的鼓励下，他从小就对电子设备着迷。这种早期的好奇心促使他进入巴黎的 ESIEE 工程学院，并于 1983 年获得了电气工程文凭，然后在巴黎第六大学学习。在计算机科学领域，他于 1987 年完成了关于联结主义学习模型的博士论文，提出了一种用于训练神经网络的早期形式的反向传播算法。当神经网络还被学术界视为“异端”时，他就下定决心，在 Geoffrey Hinton 之前探索反向传播算法。在贝尔实验室，他开发了突破性技术卷积神经网络（CNN），使计算机能够以模仿人类视觉的方式处理视觉信息，尤其是成功识别人类视觉的 LENET 架构化了手写数字并彻底改变了计算机视觉领域。数字数字识别系统非常有效，以至于 NCR 在 20 世纪 90 年代中期开始将其部署到银行读卡器中，一度处理美国 10%-20% 的支票。杨丽坤还领导了DJVU图像压缩技术的开发，帮助互联网档案馆等数字图书馆在线分发扫描文档。 2013年12月，杨立坤加入Facebook（后来更名为Meta），是基础人工智能研究实验室（Fair）的创始主任，目前仍是纽约大学教授。 2019 年，他、Hinton 和 Yoshua Bengio 获得了图灵奖，以表彰他们使深度神经网络成为现代计算基本组成部分的开创性工作。元困境：“最强大脑”为何不能是千亿美元？杨丽坤的离开是元人工智能部门一年来多次“地震级”风波的缩影。这今年，Meta的AI部门架构发生了一些重大重组，扎克伯格的频繁变动暴露了他深深的战略焦虑。这种持续的动荡是对一系列内部危机的直接反应：超过一半的 LLAM 研究论文作者在论文发表后几个月内就离开了，Meta AI 的研究副总裁 Joelle Pineau 也离开并加入了加拿大人工智能初创公司 Cohere。 10 月份，Meta 解雇了人工智能研究部门约 600 名员工，以削减成本并加快产品发布。扎克伯格频繁的阵型变动反映出深刻的战略焦虑。为了快速壮大，Meta推出了“货币能力”模式，不惜以数亿美元的高薪（甚至是九位数的薪资待遇）从竞争对手那里挖走顶尖人才。比如，今年7月，OpenAi旗下Chatgpt联合创始人赵盛佳受聘担任Meta超级智能实验室首席科学家演讲。然而，激进的“收购或挖人”策略并没有带来稳定和繁荣，引起了一些公司元老的不满。几位前员工透露，Fair 正在经历“缓慢死亡”，因为该公司优先考虑专注于人工智能商业化的团队。包括 Meta AI 研究副总裁 Joelle Pineau 在内的几位关键人才相继离职。今年 10 月，Meta 解雇了人工智能研究部门约 600 名员工。这促使Meta的策略发生改变。它不再单纯依赖内部模型，而是与AI影像公司中途合作，采取了“综合做法”。正如王涛所解释的：“为了确保Meta能够为用户提供最好的产品，我们需要采取全方位的方式。”对于元来说，最负盛名的人工智能大脑的丧失引起了人们对引领下一波人工智能创新浪潮的能力的严重质疑。杨丽坤的地位无法改变。他不仅是一位前辈r高管，也是整个AI领域的“智力支柱”。他的离开将使 Meta 更难吸引那些想要学术自由和强大的长期愿景的顶尖研究人才，而 Meta 一直在努力维持这些品质。华尔街也在关注，投资者要求扎克伯格证明他为“成为人工智能领域的领导者”而投入的数百亿美元能够带来真正的回报。今年10月下旬，扎克伯格表示明年AI支出可能超过1000亿美元后，Meta股价下跌12.6%，市值蒸发近2400亿美元。未来战争：世界模型能否重塑AI格局？杨丽坤的创业之旅注定是一段悲伤而又野心勃勃的旅程。他选择的“世界模型”并不是为了追求短期的性能收益，而是为了重构AI理解世界的底层逻辑。这条路或许需要十年，但他毫不怀疑。佛r Meta，杨立坤的流失不仅仅是人才的流失，更是其在基础研究领域的灵魂的摘除。当算力成为新货币时，留住天才的终极答案是什么？这或许是扎克伯格需要思考的问题。 （小的）
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