学期即将结束，如今，许多大学生都选择使用人工智能工具来帮助完成作业和论文。目前，豆宝、科大讯飞Spark、腾讯元宝、Kimi等主流AI应用都内置了论文代理，可以帮助用户快速撰写论文。 AI写的“满分作业”让不少大学教授又气又担心：随着AI应用“军备竞赛”的加剧，AI味的论文起初还是“一眼就能看出”，但现在却变得越来越难辨认。对于师生之间的“攻防战”，你怎么看？大学应该做什么？为适应不断变化的人工智能教育应用生态，清华大学近日发布了《清华大学人工智能在教育应用指南》（以下简称《指导原则》），首次系统性地给出了人工智能在教育领域的应用。l 人工智能在校园应用的分级指导和标准。据不完全统计，包括清华大学在内的全球近百所大学相继发布相关指南，为人工智能在教学领域的应用扫清“红线”和“绿色通道”。如何让人工智能真正成为人才成长的助手，而不是“枪手”？这已成为世界各地大学的共同问题。划出“红线”和“绿线”，为人工智能未来的应用预留空间。第三方Max对超过3000名大学师生的调查结果显示，近60%的大学师生每天或每周多次使用生成式AI。其中，近30%的大学生主要用它来写论文或作业，还有一些学生直接复制粘贴AI生成的内容。斯坦福大学的一项研究还表明，超过一半的人毕业生承认使用人工智能撰写“非核心”论文章节。技术的快速传播迫使大学调整其政策。短短两年时间，全球许多大学经历了从“谨慎禁止”“规范指导”到学生使用学习中产生的内容的大转变。还记得2023年，Chatgpt开始流行。针对大学生中流行的“作弊工具”，多所高校纷纷出台“取缔”政策。当时，包括香港大学、剑桥大学、牛津大学、伦敦帝国理工学院在内的多所世界知名大学和科研机构禁止学生在课堂、作业、测试和评估中使用ChatGPT或其他AI工具。两年后，除了“禁令”外，各大学开始出台一些新的规则和管理标准。以清华大学近期发布的《指导原则》为例以人工智能为例，它明确为人工智能教学应用划出了一条“红线”：严禁直接复制或简单转述人工智能生成的文本和代码并提交某些学术成果；严禁利用人工智能进行代笔、抄袭、饶恕等诬告行为；严禁使用敏感信息、机密数据或未经授权的数据来训练人工智能模型。同时，《指导原则》还明确了“绿色之路”：鼓励师生探索人工智能在教育教学中的创新应用，对优秀实践予以表彰和推广。没有团结。就在今年1月，复旦大学发布了《本科论文（设计）（测试）使用人工智能工具的规定》，明确学生必须签署一份声明，说明是否使用人工智能以及具体使用情况。如有严重违规，将扣分l 视为不合格，影响获得学位。总之，学校鼓励学生在文献检索、代码调试、统计分析等辅助工作中使用人工智能，以提高效率。但涉及原创性、创新性和重点学科分析的内容必须由学生独立思考完成。早在2024年，作为国内最早发布相关指南的两所大学，华东师范大学和北京师范大学联合发布了《生成式人工智能（AIGC）学生使用指南》，明确要求学生使用AI完成作业时红色不超过20%，直接生成内容不超过全文的20%。清华大学在线教育中心主任王帅国参与指导原则的制定。他说：“我希望这不是一份‘束缚手脚’的文件，而是一个可行的指导体系，“随着技术的演进而不断成长”，为未来在学术研究、管理服务等更多场景拓展AI应用边界预留空间。“用魔法战胜魔法”，师生们展开了愈演愈烈的“攻防战”。尽管高校相关规定不断出台和完善，但正如部分师生所说，AI在教育应用中仍面临诸多现实困难。为防止AI代笔，不少高校都加设了“AI率”（即“AI生成检测检测”）今年，复旦大学、北京师范大学、中国传媒大学、天津师范大学等高校首次将“人工智能生成内容检测”纳入毕业论文评审流程，其中人文社会科学论文通用。论文要求??人工智能生成的内容不超过20%，科学、工程和医学论文要求不超过15%。对此，有的同学会选择“以魔术打魔术”，利用AI工具修改生成内容，降低论文的“AI率”。有大学学者直言，技术进步正在降低造假成本。除了人工智能生成的论文外，甚至还存在编辑过的图像、虚假实验数据等违反学术诚信的不良行为，判断和识别的难度大大增加。随着人工智能生成的内容更加接近人类水平、变得更加难以识别，师生们展开了更加激烈的“攻防战”，高校的处境也变得更加尴尬。华东师范大学传播学院院长王峰教授认为，主要矛盾在于““攻防战”本质上源于新旧教育范式的冲突。目前，大多数大学教师都是在传统教育体系中成长，习惯于传统的教学和评价模式，教师年龄越大，越难适应人工智能的冲击。虽然年轻学生对人工智能的运用相当好，但他们也缺乏如何在使用人工智能工具时遵守学术诚信，哪些应用场景鼓励使用人工智能，哪些领域是严格禁止的。人工智能将继续发展，教育将继续发展。事实上，随着技术的不断升级，更多、更新、更困难的问题也会出现。从这个意义上来说，虽然很多大学都出台了标准和指南，但在让技术和系统高效协同工作来引导教师和学生负责任地应用人工智能方面存在一定的滞后性。ch将对大学有很大的好处。他表示，规章制度的建立只是一个开始，未来还有调试和完善的空间。据王峰观察，从去年到今年，不少高校发布的AI指南和规范在行为上变得更加开放，同时也严格限制了使用范围。 “这种看似矛盾的模型体现了高校在应对技术迭代时的谨慎态度。”事实上，教育界对于人工智能应如何融入教育教学还远未达成共识。目前，大量学者断言，学生独立思考能力的培养是大学教育的核心之一，过度使用或依赖人工智能会导致学生批判性思维的破坏。那么，未来人工智能在大学教育中的运用是否应该更加“紧张”呢？相比之下，也有学者认为，面对人工智能的全周期冲击，高校必须更加积极主动，加快智能化速度，将人工智能嵌入到教育教学过程中。一些乐观的学者预测，高等教育目前正在重组甚至重建，几年后可能会出现颠覆和轮换。 “人工智能的使用不仅会让学生‘变笨’，还会鼓励学生多思考。”王峰显然是站在乐观派一边的。他用早期互联网的发展进行了类比。事实上，有人担心过度依赖互联网会让人们乐于思考，但事实上，在互联网上成长起来的一代人已经变得更加聪明，他们不断推动社会发展。 “未来，人工智能不断重复的同时，教育也将不断改变。”他认为，中国正在加速、果断地推动智慧教育。很快，智慧教育时代成长起来的年轻一代将进入高校成为教师，人工智能在教育领域的应用必将形成新的共识。
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