
Ouyang Yijia人的太阳 - 日记者正在驾驶公共汽车。陈恩的图片。通往真理的方式扩大了,数字世界的“底部地图”也同时增长。在乘坐智能网络巴士的北京驾驶的高级自主示威区中,前屏幕显示了实时旅行方向的真实道路条件:当车辆和行人出现时,它们将以同样比例的框架在屏幕上释放 - 该车辆的自主反应。所有这些背后是车辆传感器,智能交叉点和高精度图的深层融合。最近,示范区创新了轻巧的地图标准,并建立了一个高精度的地图底座,覆盖了600个正方形的道路。随身携带的更新从传统地图的季度水平跃升至每周和几天,以及一些元素甚至数小时的水平。地图之间有什么区别高精度和传统地图? “最常见的例子是扩展行信息。”引入了北京卫文技术开发公司有限公司的高级工程师Wang Yan的地图应用程序地图,“高精度的地图不仅是线条,而且包括土地标记,交通标志等以及相关功能。WangYan说:“高级二次地图可以改善传感器。当车辆传感器受光和天气的影响时,他们可以依靠高精度图来制作它,以找出前进道路的车辆。精细的数据为自动驾驶系统提供了更高的kaliautomary冗余,以确保车辆安全。具有更高的准确性,高精度图提供了丰富的道路和高频更新功能的特征,为自动驾驶提供了全面的潜在数据支持,以破坏场景的范围并应对复杂的道路条件。高精度地图和“车辆的应用程序”方案策划的“综合技术不限于此。在道路的一面,我们在云端的一侧置于云的一面,并采取了许多措施;在云方面,纽约市的统一云控制平台是建造的,提供了车辆和云集成服务,车辆管理,智能运输,智能城市,智能城市和其他服务,我们包括EUHT,4G/5G/5G/C-V2X技术和行为的行为。gration和云集成,视频交通返回,车辆操作管理以及远处驾驶;在地图方面,我们执行了基本技术,例如最新资源更新,安全交付和在线地图审核,以创建北京解决方案,以完全遵守高精度地图的应用。记者发现,北京高级自动驾驶驾驶区域大约六个方面的车辆图安全安全区建造了第一个国内综合标准车辆云系统,形成了70多个常见结果。这37家测试公司总共分配了1,100辆自动驾驶汽车,并且合并的自动驾驶测试里程超过4000万公里。上述负责人说,大规模驾驶车辆,智能交叉路口和高精度地图部署的希望将加速和释放SP Data ElementsaTiotemporal.potentia的激活和释放。L,充分促进了相关技术的大规模应用,并实现了在车辆,道路,云层以及商业封闭环中进一步探索和使用时空。 (实习生Chen Huan也为本文做出了贡献)
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